دو گسترش رایج هستون: هستون وابسته به زمان (پارامترها با زمان عوض میشوند) و هستون دوعاملی (دو فاکتور واریانس برای شکل ترماستراکچر بهتر).
وابسته به زمان
اگر κ، θ، ξ یا ρ تابع زمان باشند، مدل انعطاف بیشتری برای ساختار زمانی لبخند دارد — با هزینهٔ کالیبراسیون سنگینتر.
دوعاملی
دو فرایند واریانس میتوانند همزمان چولگی کوتاهمدت و سطح بلندمدت را بهتر توضیح دهند (ادبیات Christoffersen–Heston–Jacobs و شبیهسازی double Heston).
در آپشنباز
کالیبراسیون فعلی پنج پارامتر استاندارد هستون است — ساده، پایدار، مناسب بازار اختیار ایران. گسترشها برای آینده و درک محدودیت مدل مفیدند.
در آپشنباز مدل هستون بهصورت عملی دیده میشود: ستون هستون در دیدهبان، لبخند نوسان در میزکار، تب هستون در ماشین حساب.
منبع
بازنویسی آموزشی بر پایهٔ ویکیپدیا (و منابع مرتبط با مدل هستون):
https://en.wikipedia.org/wiki/Heston_model
مرتبط: مدل هستون (ویکیپدیا) · هستون در آپشنباز