پرش به محتوای اصلی

تحلیل عاملی سبد | بتای بازار، عامل اندازه و تحلیل سبک

تحلیل عاملی سبد در آپشن باز: بتای بازار، عامل اندازه، طلا و هر نماد دلخواه با رگرسیون نیوی-وست، و تحلیل سبک که می‌گوید سبد شبیه چه ترکیبی رفتار کرده.

نویسنده: آپشن باز، تاریخ انتشار: ، 13 دقیقه مطالعه
اشتراک‌گذاری:

تحلیل عاملی می‌پرسد بازده یک سبد از کجا آمده: چقدرش حرکت کل بازار بوده، چقدرش رفتار شرکت‌های کوچک یا بزرگ، چقدرش طلا، و چقدرش چیزی که هیچ‌کدام از این‌ها توضیح نمی‌دهند. جوابش چند عدد است، معروف‌ترینشان بتا: سبد با هر 1٪ حرکت بازار به‌طور متوسط چند درصد حرکت می‌کند. در پرتفوی آپشن باز این تحلیل در تب بک‌تست سبد، با سوییچ عامل‌ها و سبک، روی تاریخچهٔ بازار ایران انجام می‌شود.

همان‌جا تحلیل سبک هم هست، که به یک سؤال ساده‌تر جواب می‌دهد: این سبد شبیه چه ترکیبی از شاخص کل، شاخص هم‌وزن، درآمد ثابت و طلا رفتار کرده است؟ این مقاله می‌گوید هر عامل چیست، جدول ضریب‌ها را چطور بخوانید، t و p و R² چه می‌گویند، و این تحلیل کجا گمراه می‌کند.

این ابزار با ورود به حساب باز است و سهم و صندوق را می‌سنجد؛ قراردادهای اختیار معامله (آپشن) در آن وارد نمی‌شوند. برای دیدن خودش عامل‌ها و سبک را در تب بک‌تست سبد باز کنید.

اجرای اول تحلیل

در صفحهٔ پرتفوی، تب بک‌تست سبد را باز کنید و بالای آن عامل‌ها و سبک را بزنید. سبدها همان‌هایی‌اند که در «گذشته: بک‌تست» ساخته‌اید؛ سبد اول، سبد فعلی، خودش با سهم‌ها و صندوق‌های همین سبد پر شده است. اگر چند سبد دارید، ردیف کدام سبد می‌گوید کدامشان تحلیل شود.

در ردیف عامل‌ها، بازار، اندازه و طلا از پیش روشن‌اند. می‌توانید درآمد ثابت را هم روشن کنید و تا سه نماد را با عامل دلخواه اضافه کنید. ردیف بازه‌ها می‌گوید بازده‌ها ماهانه، هفتگی یا روزانه سنجیده شوند. بعد اجرا کن را بزنید.

سبد در هر بازه با همان وزن‌هایی نگه داشته می‌شود که نوشته‌اید. فقط روزهای تمام‌شده و بازه‌های کامل وارد می‌شوند: ماه یا هفته‌ای که هنوز تمام نشده، کنار می‌رود.

رگرسیون عاملی یعنی چه

هر ماه دو عدد داریم: بازده سبد و بازده بازار. اگر این جفت‌ها را روی یک نمودار بگذاریم، نقطه‌ها معمولاً دور یک خط پخش می‌شوند. رگرسیون همان خطی را پیدا می‌کند که از همه به نقطه‌ها نزدیک‌تر است.

آلفا: ارتفاع خط در صفر بازده اضافهٔ بازار بازده اضافهٔ سبد شیب خط = بتا = 1.31
رگرسیون یک‌عاملی روی 60 ماه ساختگی، با عددهای حساب‌شده نه دست‌کشیده. هر نقطه یک ماه است: بازده اضافهٔ بازار روی محور افقی و بازده اضافهٔ سبد روی محور عمودی. خط کمترین مربعات شیب 1.31 دارد؛ یعنی وقتی بازار 1٪ بالا رفته، این سبد به‌طور متوسط 1.31٪ بالا رفته است. پراکندگی نقطه‌ها دور خط همان چیزی است که R² توضیح نمی‌دهد: اینجا R² برابر 0.91 است.

شیب این خط بتا است، ارتفاعش در صفر آلفا، و اینکه نقطه‌ها چقدر به خط چسبیده‌اند R². با چند عامل، همین کار در چند بعد انجام می‌شود و هر عامل ضریب خودش را می‌گیرد: اثر همان عامل، وقتی بقیه ثابت مانده‌اند.

همه‌چیز به‌صورت بازده اضافه است: بازده منهای نرخ بدون ریسکی که در تنظیمات نوشته‌اید. سبدی که کاملاً در درآمد ثابت باشد، بازده اضافه‌اش نزدیک صفر است. پس بتا و آلفا دربارهٔ ریسکی‌اند که سبد گرفته است، نه دربارهٔ سودی که بی‌ریسک هم به دست می‌آمد.

عامل‌ها

عاملاز چه ساخته شدهضریبش چه می‌گوید
بازاربازده اضافهٔ شاخص کلبتای بازار. 1 یعنی هم‌پای بازار، بیشتر از 1 تندتر، کمتر از 1 آرام‌تر.
اندازهبازده شاخص هم‌وزن منهای شاخص کلمثبت یعنی سبد مثل شرکت‌های کوچک رفتار کرده، منفی یعنی مثل شرکت‌های بزرگ.
طلابازده اضافهٔ میانهٔ صندوق‌های طلاسبد چقدر با طلا حرکت کرده، جدا از بازار.
درآمد ثابتبازده اضافهٔ میانهٔ صندوق‌های درآمد ثابتحساسیت به بازدهی که صندوق‌های درآمد ثابت بیشتر یا کمتر از نرخ بدون ریسک داده‌اند.
عامل دلخواهبازده اضافهٔ هر سهم یا صندوقی که انتخاب کنیدمثلاً نماد بزرگ یک صنعت، تا ببینید سبد چقدر به آن صنعت وابسته است.

«اندازه» همان عامل اندازهٔ فاما-فرنچ نیست؛ جانشینی ساده از دو شاخصی است که در بازار ایران تاریخچه دارند. شاخص هم‌وزن به همهٔ شرکت‌ها وزن برابر می‌دهد، پس فرقش با شاخص کل، که وزن بزرگ‌ها را بیشتر می‌کند، بیشتر رفتار شرکت‌های کوچک را نشان می‌دهد.

اگر دو عامل عملاً یک چیز را بسنجند، مثلاً شاخص کل هم به‌عنوان عامل دلخواه انتخاب شده باشد، رگرسیون نمی‌تواند اثرشان را از هم جدا کند و ابزار به‌جای عدد می‌گوید یکی را بردارید.

ماهانه، هفتگی یا روزانه

پیش‌فرض ماهانه است. در بازاری با دامنهٔ نوسان و صف خرید و فروش، حرکت یک روز گاهی چند روز طول می‌کشد تا در قیمت بنشیند. در دادهٔ روزانه این تأخیر بتا را کوچک‌تر از واقعیت نشان می‌دهد؛ در دادهٔ ماهانه اثرش خیلی کمتر است. در عوض، ماهانه نمونهٔ کمتری دارد: ده سال یعنی 120 ماه.

هفتگی میانهٔ این دو است. اگر سبد تاریخچهٔ کوتاهی دارد، با ماهانه کمتر از 24 ماه می‌ماند و تحلیل اجرا نمی‌شود؛ آن‌وقت هفتگی (دست‌کم 52 هفته) یا روزانه (دست‌کم 120 روز) را امتحان کنید. هفته از شنبه شروع می‌شود.

خواندن جدول ضریب‌ها

  • ضریب: اثر هر عامل. اگر ضریب بازار 1.3 است، وقتی بازده اضافهٔ شاخص کل 1٪ بوده، بازده اضافهٔ سبد به‌طور متوسط 1.3٪ بوده است.
  • t: ضریب تقسیم بر خطای معیارش. هرچه بزرگ‌تر، ضریب کمتر ممکن است حاصل شانس باشد.
  • p: احتمال اینکه ضریبی به همین بزرگی فقط از شانس دربیاید، اگر اثر واقعی صفر بود. زیر 0.05 را معمولاً معنادار می‌گویند؛ ردیف‌های معنادار در جدول پررنگ‌اند.
  • سهم از بازده سالانه: ضریب ضرب در میانگین بازده اضافهٔ آن عامل، سالانه. این سهم‌ها با آلفا روی هم همان بازده اضافهٔ سبد در ردیف آخر می‌شوند.
  • سهم از ریسک: چند درصد نوسان سبد از همین عامل آمده است. این سهم‌ها با ردیف توضیح‌داده‌نشده روی هم صد درصد می‌شوند، و جمع سهم عامل‌ها همان R² است.

بالای جدول، چند جمله همین عددها را به زبان ساده می‌گویند: R² چقدر است، بتای بازار یعنی چه، کدام عامل دیگر اثر معنادار دارد، آلفا معنادار است یا نه، و سبک سبد چیست.

خطای معیار با روش نیوی-وست حساب می‌شود. وقتی بازده‌ها چند دوره پشت هم ادامه پیدا می‌کنند، که در بازار ایران زیاد پیش می‌آید، خطای معیار معمولی ضریب‌ها را مطمئن‌تر از واقع نشان می‌دهد. نیوی-وست این خطا را بزرگ‌تر و صادق‌تر می‌کند؛ تعداد وقفه‌هایش در کادر زرد پایین گزارش آمده است.

آلفا، و اینکه کی معنادار است

آلفا بازده اضافه‌ای است که عامل‌ها توضیحش نمی‌دهند، و در جدول سالانه آمده است. آلفای مثبت ممکن است مهارت انتخاب سهم باشد، یا عاملی که در فهرست نیست، یا فقط شانس. p همین‌جا مهم می‌شود: آلفای 10٪ با p برابر 0.4 یعنی با این تعداد نمونه نمی‌شود آن را از صفر تشخیص داد.

با چند سال دادهٔ ماهانه، آلفا تقریباً هیچ‌وقت معنادار نمی‌شود، مگر خیلی بزرگ باشد. این ضعف ابزار نیست؛ واقعیتی است که هر مدیر صندوقی با آن روبه‌روست.

ضریب‌ها در طول زمان

نمودار ضریب‌ها در طول زمان همین رگرسیون را روی یک پنجرهٔ متحرک تکرار می‌کند: 36 ماه، 78 هفته یا 250 روز معاملاتی منتهی به هر تاریخ. اگر خط بتا در طول زمان صاف است، به عدد کل بازه بیشتر می‌شود اعتماد کرد. اگر بالا و پایین می‌رود، سبد در دوره‌های مختلف رفتار متفاوتی داشته و عدد کل بازه میانگین آن رفتارهاست.

تحلیل سبک

تحلیل سبک، که ویلیام شارپ در 1992 معرفی کرد، به‌جای ضریب، وزن می‌دهد. ترکیبی از چهار سری شاخص کل، شاخص کل هم‌وزن، درآمد ثابت و طلا را پیدا می‌کند که بازده‌اش نزدیک‌ترین حرکت را به بازده سبد داشته است. وزن‌ها منفی نیستند و روی هم صد درصد می‌شوند.

این سبد مثل این ترکیب رفتار کرده است شاخص کل هم‌وزن 55٪ طلا 30٪ درآمد ثابت 15٪ وزن‌ها مثبت‌اند و روی هم 100٪ می‌شوند
جواب تحلیل سبک، به‌صورت طرح‌واره: ترکیبی از سری‌های طبقهٔ دارایی، بدون وزن منفی و با جمع 100٪، که بازده‌اش نزدیک‌ترین حرکت را به بازده سبد داشته است. این ترکیب نمی‌گوید سبد واقعاً چه دارد؛ می‌گوید رفتارش شبیه چیست.

کنار وزن‌ها سه عدد آمده است: R² می‌گوید این ترکیب چه سهمی از نوسان سبد را توضیح می‌دهد. انتخاب بازده سالانه‌ای است که ترکیب توضیح نمی‌دهد. خطای ردیابی هم نوسان سالانهٔ فاصلهٔ سبد از ترکیب است. نمودار زیرش همان ترکیب را روی پنجرهٔ متحرک نشان می‌دهد؛ سبکی که در طول زمان عوض شده، همین‌جا دیده می‌شود.

سری درآمد ثابت از اسفند 1398 شروع می‌شود، پس تحلیل سبک از فروردین 1399 است، حتی وقتی رگرسیون عاملی از سال‌های قبل‌تر شروع شده باشد.

سه نمونه روی بازار ایران

این سه نمونه با همین ابزار و تاریخچه تا شهریور 1405 اجرا شده‌اند، با نرخ بدون ریسک 30٪ در سال.

سبدبازه‌هانتیجه
60٪ شاخص کل و 40٪ درآمد ثابت78 ماهبتای بازار 0.61. تحلیل سبک دقیقاً 60٪ شاخص کل و 40٪ درآمد ثابت را پیدا کرد، با R² صد درصد: همان چیزی که در سبد بود.
فقط فولاد111 ماهبتای بازار 0.97 (t برابر 7.8). ضریب اندازه منفی 0.75 و معنادار (p برابر 0.0001): رفتار یک شرکت بزرگ. R² برابر 78٪، و آلفا معنادار نبود (p برابر 0.46).
فقط صندوق طلا480 هفتهضریب طلا 1.00 و ضریب بازار نزدیک صفر (p برابر 0.19)؛ R² برابر 99٪.

نمونهٔ اول برای سنجیدن خود ابزار است: سبدی که ترکیبش را می‌دانیم، همان ترکیب را پس داده است. نمونهٔ دوم نشان می‌دهد چرا عامل اندازه به بتای بازار اضافه می‌شود: فولاد تقریباً هم‌پای شاخص کل حرکت کرده، ولی در ماه‌هایی که شرکت‌های کوچک از بزرگ‌ها جلو افتاده‌اند، عقب مانده است.

این تحلیل چه چیزی را نمی‌گوید

  • آینده را پیش‌بینی نمی‌کند. بتای گذشته فقط یک تخمین است. شرکت‌ها و سبدها عوض می‌شوند؛ نمودار ضریب‌ها در طول زمان همین را نشان می‌دهد.
  • علت را نمی‌گوید. ضریب معنادار یعنی سبد با آن عامل هم‌حرکت بوده، نه اینکه آن عامل باعث بازدهش شده است.
  • عامل‌های فهرست همهٔ عامل‌ها نیستند. عامل‌های ارزش و سودآوری فاما-فرنچ یا مومنتوم کارهارت در آن نیستند؛ برای ساختنشان حقوق صاحبان سهام همهٔ شرکت‌ها لازم است. آلفایی که اینجا می‌بینید ممکن است اثر یکی از همین عامل‌های غایب باشد.
  • نمادها با دانستن امروز انتخاب شده‌اند. سهمی که امروز در سبد است احتمالاً گذشتهٔ خوبی داشته، و همین آلفای گذشته را خوش‌بینانه‌تر می‌کند.

جمع‌بندی

بتا می‌گوید سبد چقدر با بازار حرکت می‌کند. عامل‌های دیگر می‌گویند چه چیزی جز بازار آن را جابه‌جا کرده. R² می‌گوید این عامل‌ها چه سهمی از داستان را تعریف می‌کنند، و آلفا همراه با p می‌گوید آنچه می‌ماند مهارت است یا شانس. تحلیل سبک همهٔ این‌ها را در یک جمله خلاصه می‌کند: سبد شبیه چه ترکیبی رفتار کرده است. برای شروع، عامل‌ها و سبک را باز کنید و سبد فعلی را با عامل‌های پیش‌فرض اجرا کنید. اینکه همان سبد در گذشته چه کرد در بک‌تست سبد آمده، و جمع کردن ریسک چند نماد با بتا در دلتای پرتفوی و بتا-وزنی.

این را روی بازار امتحان کنید

مقالات مرتبط

بک تست سبد سهام و صندوق | گزارش کامل عملکرد پرتفوی

بک تست سبد در آپشن باز: ترکیبی از سهم، صندوق، شاخص، طلا و درآمد ثابت روی تاریخچه بازار، با بازتعادل و کارمزد؛ و خواندن گزارش کامل عملکرد.

قاعده تاکتیکی سبد | بک تست میانگین متحرک، مومنتوم و VIX

قاعده تاکتیکی سبد در آپشن باز: بک تست میانگین متحرک، مومنتوم، هدف نوسان، فصلی، VIX و فرمول دلخواه روی بازار ایران، با سیگنال ماهانه و هشدار تلگرام.

شبیه سازی مونت کارلو سبد | احتمال دوام و برداشت امن

شبیه سازی مونت کارلو سبد در آپشن باز: هزاران آینده از ماه های واقعی گذشته، با واریز و برداشت و تورم؛ احتمال دوام، نرخ برداشت امن و ریسک ترتیب بازده.

بک تست گام به گام بهینه سازی سبد | Walk-Forward

بک تست گام به گام (Walk-Forward) بهینه ساز پرتفوی: آموزش روی گذشته، آزمون روی روزهای بعد با کارمزد، در برابر وزن مساوی و برابری ریسک.

مرز کارا و بهینه سازی وزن سبد | مدل مارکویتز در عمل

مرز کارا چیست و تب بهینه‌سازی پرتفوی آپشن باز چطور وزن پیشنهادی هر نماد را حساب می‌کند: سه هدف، بازده مورد انتظار، سقف وزن، و آنچه این مدل نمی‌بیند.

شاخص های عملکرد معامله گر | R، انتظار ریاضی و MAE/MFE

نرخ برد، انتظار ریاضی، ضریب سود، R، بیشترین سود ممکن و بیشترین زیان تحمل‌شده، کارایی خروج و بیشترین افت — هرکدام چه می‌گویند، کِی گمراه می‌کنند و با چند معامله می‌شود به آن‌ها اعتماد کرد.

دلتای پرتفوی و بتا-وزنی | جمع کردن ریسک چند نماد در یک عدد

دلتای نمادهای مختلف با هم جمع نمی‌شود. بتا-وزنی آن را به واحد مشترکِ شاخص ترجمه می‌کند — بتای 51 نماد پایهٔ بازار اختیار از منفی 0.30 تا 1.85، و جایش در پرتفوی آپشن‌باز.

راهنمای پرتفوی آپشن باز | ثبت معامله و سود و زیان واقعی

دفتر معاملات واقعی شما: ساخت سبد، پانزده نوع رویداد، بهای تمام‌شده، چرخهٔ عمر اختیار، منحنی سرمایه، ریسک سبد و ایمپورت اکسل کارگزاری.

دیدگاه‌ها و پرسش‌ها

اگر سوال یا ابهامی در رابطه با این مطلب دارید، همین‌جا بپرسید؛ کارشناسان ما پاسخ می‌دهند.

با ایمیل یا شماره موبایلی که ثبت می‌کنید، وقتی به کامنتتان پاسخ داده شود خبرتان می‌کنیم.

پرسش‌ها و نظرات کاربران

هنوز پرسشی ثبت نشده — شما اولین نفر باشید!

سوال یا نظرتان را در فرم بالا بنویسید؛ پاسخی که می‌گیرید برای کاربران بعدی هم می‌ماند.